若有先知讲道之能，也明白各样的奥秘、各样的知识，而且有全备的信，叫我能够移山，我便是一名合格的「社会主义接班人」。

对于一名优秀的译者而言，具备丰富的专业知识与掌握好语言知识同样重要。一个不具备专业知识的译者是没有灵魂的。本讲主要回答以下问题：

• 为什么要查询学术数据库？
• 哪些学术数据库值得一查？
• 怎样查询学术数据库？

为什么要查询学术数据库？

从古至今，即使是最智慧、最博学之人，也难以掌握天下所有知识。对于译者，知识领域的欠缺是一件令人懊恼的事情。如果有什么是我们应该知道而实际上我们又不知道的，那么一定要想办法弄明白它。如果不明白事物个中原理，就试图去翻译。在伦理方面，这样做是不道德的，有自欺欺人之嫌，也是对工作敷衍塞责。 古人云：知之为知之，不知为不知，是知也。 进入一个陌生知识领域，面对全新的概念，如何才能在最短的时间内掌握最多的有用信息呢？ 答案是「请教智者」。 这个时代集知识之大成的智者在哪里？ 答曰：互联网上，数据库中，搜索引擎那端。 当今互联网上，用户参与度极高，加上搜索引擎技术极大的发展，随便向互联网抛出一个问题，都能够得到相当多的反馈。也可以说，这是一个人人皆为人师的时代。然而，这一趋势的弊端也显而易见。并不是互联网上每个网页、每篇文章、每个人的观点、每个帖子都是有用的。甚至可以说，现在的互联网上遍布垃圾，一步不慎，就跌入坑里。要想从这片信息汪洋中拾取有用的知识之珠，就得练就一双火眼金睛和浪里淘金的本领。 除此之外，还有另外一个选择，就是去往人烟罕至的知识高原。称此地为「知识高原]，是因为这里空气稀薄，爬上来需要极大的气力，却不一定有收获，所以来的人少，受到的污染就轻。这片「知识高原]就是学术数据库。目前常用中文学术数据库包括知网（CNKI）、维普（VIP）、万方（Wanfang data）。这些数据库主要提供期刊论文与专业书籍的检索与下载。由于发表在期刊上的论文大多经过杂志社严格筛选、编辑、审校、排版，除去一些为了晋升职称、完成学位毕设课题之类的灌水文献，大部分专业性是有保障的，也是有参考价值的。 对译者而言，这些数据库主要的用途用二：一是学习一些新概念；二是查证一些术语的译法。

https://www.cnki.net/

CNKI介绍 国家知识基础设施（National Knowledge Infrastructure，NKI）的概念由世界银行《1998年度世界发展报告》提出。1999年3月，以全面打通知识生产、传播、扩散与利用各环节信息通道，打造支持全国各行业知识创新、学习和应用的交流合作平台为总目标，王明亮提出建设中国知识基础设施工程（China National Knowledge Infrastructure，CNKI），并被列为清华大学重点项目。 CNKI 1.0 CNKI 1.0是在建成《中国知识资源总库》基础工程后，从文献信息服务转向知识服务的一个重要转型。CNKI1.0目标是面向特定行业领域知识需求进行系统化和定制化知识组织，构建基于内容内在关联的 “知网节”、并进行基于知识发现的知识元及其关联关系挖掘，代表了中国知网服务知识创新与知识学习、支持科学决策的产业战略发展方向。 CNKI 2.0 在CNKI1.0基本建成以后，中国知网充分总结近五年行业知识服务的经验教训，以全面应用大数据与人工智能技术打造知识创新服务业为新起点，CNKI工程跨入了2.0时代。 CNKI 2.0目标是将CNKI 1.0基于公共知识整合提供的知识服务，深化到与各行业机构知识创新的过程与结果相结合，通过更为精准、系统、完备的显性管理，以及嵌入工作与学习具体过程的隐性知识管理， 提供面向问题的知识服务和激发群体智慧的协同研究平台。其重要标志是建成“世界知识大数据（WKBD）”、 建成各单位充分利用“世界知识大数据”进行内外脑协同创新、协同学习的知识基础设施（NKI）、 启动“百行知识创新服务工程”、全方位服务中国世界一流科技期刊建设及共建“双一流数字图书馆”。"

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